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 Illumina二代测序平台

 

Illumina公司是全球领先的新一代生命科学工具的开发和生产者,该公司推出的新一代测序技术平台,具有高准确性、高通量、高灵敏度和低运行成本等突出优势,可以同时完成传统基因组学研究(测序和注释)以及功能基因组学(基因表达及调控,基因功能,蛋白/核酸相互作用)的研究。佰臻研究院拥有Illumina Hiseq 2000测序系统,以及2011年2月最新推出的MiSeq个人测序系统,提供各类快速、经济、高效的遗传分析,应用广泛。

 

(一) Hiseq 2000测序系统(图2-10)

图2-10. IlluminaHiseq 2000测序系统

 

1.检测原理

该测序系统的大体工作流程包括文库的构建(Library Preparation)、DNA簇的生成(Clu-ster Generation)、测序反应(Sequencing)以及数据分析(Data Analysis)四步(图2-11)。
全自动的Illumina簇生成工作站c-Bot(图2-12)能在四小时内完成测序文库的克隆扩增,手工操作时间仅为10分钟。其基本反应原理是通过桥式PCR来扩增模板片段,在桥式PCR反应中,正向引物和反向引物都被通过一个柔性接头(flexible linker)固定在固相载体(solidsub-strate)上,经过PCR反应,所有的模板扩增产物就都被固定到了芯片上固定的位置。c-Bot与传统的桥式PCR的不同之处在于,其交替使用Bst聚合酶进行延伸反应以及使用甲酰胺(form-amide)进行变性反应。经桥式PCR扩增之后,成千上万的复制产物制备出来,会在固相载体上形成一个个的模板“克隆”。每个“克隆”簇都分别固定在芯片表面一个单一的物理位置上。一块芯片的8条独立“泳道”上每一条泳道上都可以独立产生数百万这样的簇,这样一次就可以同时对8个不同的文库进行测序。

Illumina专利的簇生成过程就简单性和操作时间而言,优于乳液PCR等方法,而c-Bot又进一步简化了流程,让测序操作更高效。

Illumina测序系统的核心思想是边合成边测序(sequencing by synthesis)。该系统在Sanger等测序方法的基础上,通过技术创新,利用专利的“可逆性末端终结反应”进行测序反应。四种不同的dNTP分别用不同颜色的荧光标记,且每个碱基末端被保护基团封闭。在每一轮测序循环中,标记不同荧光基团的四种核苷酸以及DNA聚合酶同时加入流通池通道中,按照碱基互补配对的原则进行DNA 链的延伸,且单次反应只能加入一个碱基,经过扫描,读取该次反应颜色后,该保护基团被除去,下一个反应可继续进行。如此反复,得出碱基的精确序列(图2-13)。该测序技术可以生成高密度、海量平行测序反应,可对每个流动槽中成百上千万的模板进行单端或对读测序。

图2-11. Hiseq 2000测序基本工作流程

 

图2-12. Illumina c-Bot 簇生成系统

 

图2-13. Illumina系统基本测序原理

 

 

2.技术特点

(1) 快速,高通量:HiSeq 2000使用两个流动槽和一种新颖的双表面成像方法,能够在单次运行中产生200 Gb的数据,每天能产生25 Gb,使测序通量及实验灵活性提升到新的水平(Table 2)。

 

 

(2) 操作简便,省时:HiSeq 2000具有最简化和直观的操作流程,预先配置的即插即用试剂,足够200个循环使用,启动运行仅需10分钟的手工操作时间。触摸屏界面,以及实时的远程运行监控,让仪器操作更简单。文库制备时96个样品的平行处理显著降低了手工操作时间和整体的费用。

(3) 费用低廉,灵活应用:对人类基因组进行测序,覆盖度可达到30倍。与GAII系列分析系统相比,每个基因组的测序费用下降一半以上。HiSeq 2000能在单个或两个流动槽模式下操作,独立操控的流动槽让需要不同读长的应用能同时运行,达到了实验灵活性和仪器可扩展性的较好结合。

 

3.应用领域

(1) DNA测序

(2) 基因调控分析

(3) 转录组分析

(4) SNP发现与结构变异分析

(5) 细胞遗传学分析

(6) ChIP-Seq

(7) 测序法甲基化分析

(8) 小RNA的发现及分析

 

(二)Miseq个人测序系统(图2-14)

图2-14. Miseq个人测序系统

1.基本原理

MiSeq测序反应基本原理同Hiseq 2000,它使用TruSeq试剂盒并结合创新的动力系统,可在几小时内获得研究结果。对于目前的新一代测序用户,可利用MiSeq系统以一小部分的时间和费用完成较小的项目,是目前唯一结合了扩增、测序和数据分析在一台仪器的新一代测序仪,体积小巧,采用末端配对流体系统和完整的数据分析。MiSeq有着革命性的流程和无可比拟的准确性,这让它成为快速且经济高效的遗传分析的理想平台,适合广泛的应用。

 

2.技术特点

(1) 革命性的测序流程:仅需50ng起始DNA。直观的触摸屏解密,带有RFID(Radio Frequency IDentification)追踪的即插即用的试剂。一台测序仪即整合了簇生成、SBS测序和完整的数据分析,而不再需要配置辅助性硬件。

(2) 简短的试验周期:MiSeq是新一代测序系统中周转时间最快的一台,能在几个小时而不是几天内获得结果。制备文库的时间仅为2小时。随后是1小时的克隆扩增和最快3小时的测序。在内置的仪器计算机上开展完整的数据分析。质量打分、序列拼接、序列比对、检查变异,不到2小时即可完成。

(3) 久经考验的新一代测序试剂:MiSeq系统特有全新的流体系统结构,能使试剂循环时间缩短5倍。以Illumina久经考验的边合成边测序技术为基础,通过专利的可逆终止子方法对数百万个片段进行大规模并行测序,在单个碱基掺入增长的DNA链时检测它们。由TruSeq技术推动的Illumina测序带来了最高的数据完整性,以及最高产量的无偏差读取和最多的>Q30碱基检出。(Table 3)

 

  

3.应用领域

(1) 扩增子测序

(2) 克隆检查

(3) 小基因组测序

(4) 高度多重的PCR扩增子测序

(5) 定向重测序

(6) ChIP-Seq

(7) miRNA测序

 

4.参考文献

(1) Najmabadi H, et al. Deep sequencing reveals 50 novel genes for recessive cognitive disorders. Nature. 2011;478: 57-63.

(2) Amores A, et al. Genome Evolution and Meiotic Maps by Massively Parallel DNA Sequencing: Spotted Gar, an Outgroup for the Teleost Genome Duplication. Genetics. 2011; 188(4): 799–808.

(3) Shinzato C, et al. Using the Acroporadigitifera genome to understand coral responses to environmental change. Nature. 2011;476:320–23.

(4) Wu G, et al. Statistical Quantification of Methylation Levels by Next-Generation Sequencing.  PLoS One. 2011; 6(6): e21034.

(5) Al-Balool HH, et al. Post-transcriptional exon shuffling events in humans can be evolutionarily conserved and abundant. Genome Res. 2011;21: 1788-99.

(6) Li R, et al. The sequence and de novo assembly of the giant panda genome. Nature. 2010; 463:311-7.

(7) Hittinger CT, et al. Remarkably ancient balanced polymorphisms in a multi-locus gene network. Nature. 2010;464:54-8.

(8) Harris SR,et al. Evolution of MRSA during hospital transmission and inter-continental spread. Science.2010;327:469-74.

(9) Ponts N, et al. Nucleosome landscape and control of transcription in the human malaria parasite. Genome Res. 2010;20:228-38.

(10) Hansen RS, et al. Sequencing newly replicated DNA reveals widespread plasticity in human replication timing. ProcNatlAcad Sci. 2010; 107:139-44.

(11) Gu H, et al. Genome-scale DNA methylation mapping of clinical samples at single-nucleotide resolution. Nat Methods. 2010; 7:133-6.

 

 

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